本文摘要:我们必须用可靠的方法使自动驾驶技术落地于现实道路上。

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我们必须用可靠的方法使自动驾驶技术落地于现实道路上。如果我们做得太快,我们反而会切实协助任何人的忙。

这是因为很多司机不深深担心将来可能再次发生的事故,他们相信自己聚集起来会更浪费。这几年,在围绕自动驾驶车的骚动中,也许开始否定短期内无法从自动驾驶中受益的现实。最近,汽车零部件巨头大陆集团首席执行官Elmar Degenhart博士回答说,汽车行业为了抵消消费者对自动驾驶技术的信心下降的影响,还有很长的路要走。

根据该公司2018年的调查研究结果,世界77%的回答者表示,现在还没有确认这项技术的可靠性。与此相比,在2013年的类似研究中,这个比例为66%。我们必须用可靠的方法使自动驾驶技术落地于现实道路上。

如果我们做得太快,我们反而会切实协助任何人的忙。这是因为很多司机不深深担心将来可能再次发生的事故,他们相信自己聚集起来会更浪费。Elmar Degenhart作出响应。加利福尼亚大学伯克利分校的斯蒂芬施拉多夫教授明确表示,这家公司对过剩销售现有系统的能力提出了更尖锐的批评,公众被误解。

这是特斯拉自动皮特错误的消费者领先的一系列交通事故。谷歌自动驾驶汽车子公司Waymo在测试自动驾驶系统时也发现了很多难以解决的问题。

这个系统可以在特定的条件下自动运行,但如果情况棘手,人类仍然需要接管这个系统。而且,Waymo的自动驾驶技术的安全性、乘客体验也受到批评。据外国媒体报道,Waymo的车辆有时不会在左转等交通状况上留下后遗症。比如靠近餐厅外面的停车场,车辆容易被困在停车场的入口。

参加体验型Waymo One服务的一位用户说,停车场门口的人流很多,这辆车的路径计划超时,安全司机给Waymo的远程反对中心打电话,促使路径重组。另一个早期与Waymo竞争自动驾驶通勤服务的公司Uber透露,最近正在为自动驾驶车部门寻找外部投资者,公司负责人根据训练计算机系统处理道路和天气条件的复杂程度首先预计去年12月,Uber宣布将恢复自动驾驶车在公共汽车道路上的测试。到目前为止,该公司的原型车在公共道路上与行人相撞,测试中断了9个月。

在采取阶段性步骤,消费者转移到下一个(更高水平的自动驾驶)阶段之前,亲自评价所有新技术的重要性是更现实的方法。Elmar Degenhart确信我们多年的出发点是让司机和消费者熟悉辅助司机的技术,从而确保系统可靠。而且,我们大幅度强化了功能,驾驶者在一些驾驶者环境中,可以现实地感受到自己受到了技术上的反对。

例如,车道偏离警报、疲劳驾驶者警报、前方碰撞警报、紧急制动等ADAS功能。Elmar Degenhart表明,供应商、汽车制造商和相关部门需要合作,以正确的时间和顺序采取正确的措施。另一个典型的案例是车联网,消费者现在热衷于这项技术。Degenhart发现,基于网络增强、功能和应用程序,这些对司机不利,然后很多司机非常公开这些。

特别是,如果这些是有价值的功能,他们很乐意为这些功能支付额外的费用。这不是一家之言。在本月初的2019CES展上,几家供应商和OEM制造商展示了数字驾驶舱,提高了驾驶员和车的对话。

另外,芯片制造商英伟达和英特尔(旗下的Mobileye )专注于L2、L2等高级辅助驾驶平台的进展。实质上自动驾驶与智能客舱密切相关。

驾驶者在数字驾驶舱中能够取得的强化信息的目的是,通过更多地取得关于汽车是如何运营的,以及部分驾驶者支援技术是如何发挥作用的信息,这些技术是如何开始发挥作用的,是什么时候开始发挥作用的? 考虑到早期自动驾驶汽车的实验带来的担忧和不安,这是极其重要的方式。例如,特斯拉最初在Model S和Model X轿车中用大的17英寸显示器对汽车领域产生了很大的冲击,但近年来CES展示的更好的新数字客舱设计更进一步,使驾驶者的体验在驾驶者和乘客周围的多个因此,高通还推出了三种不同版本的第三代驾驶舱计算平台。基于配偶820a处理器驱动,分别针对入门级、中档、高端汽车,反对语音识别等人工智能的黑莓也展示了新的数字驾驶舱QNX平台,黑莓ISO 26262 用作仪表集群和信息娱乐系统的独立国家模块,还允许安卓应用程序在汽车上安全运行。

这是一个简单的软件系统,但该公司需要为沃尔沃和捷克路虎等汽车制造商构建高度安全、高度信息化、高效的驾驶舱系统,跨多个芯片架构工作。英伟达首次发表了高级辅助驾驶员领域最重要的要求,首次发布了他们的Drive AutoPilot平台。这是第一个商用的Level 2系统。

新平台基于该公司专门为汽车设计的Xavier芯片、AV外部跟踪软件解决方案和驱动程序IX内部跟踪软件,用作驱动程序监视等应用程序。L2/2意味着著英伟达依然在大致讨论L4级自动驾驶,在刹车、加速、方向转换方面得到了更好的技术驱动安全性加强。

英特尔mobileyeCEO宣布,它利用责任脆弱、安全性(RSS )自动驾驶技术最初设计为构建L2级,以反对L5级自动驾驶。这表明汽车行业及其供应商合作伙伴现在对自动驾驶的观点更现实,许多企业正在调整产品以满足这些更现实的市场需求。

毫无疑问,在自动驾驶汽车的领域,之后会出现很多技术变革。特别是在小区域共享上下班、物流租车、港口等限定版,适用于场景。

但是,汽车技术变革的落地现在主要集中在提高传统驾驶者的体验质量、安全性和体验上。可能没有自动驾驶车那么多人,这是我们可以期待的(企业的大技术投入,如果不能在短期内获利,每个人都有可能面临破产的风险)。

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